Jack van der Vall
Oprichter van Opusmatic & AI Engineer met een praktische achtergrond in technische werkvoorbereiding, gebouwautomatisering en Applied Data Science & AI.
Achtergrond
Met ervaring in werkvoorbereiding, gebouwautomatisering en smart technology ken ik de operationele realiteit van technische bedrijven van binnenuit: van AutoCAD-isometrics en calculaties tot stuklijsten en ERP-invoer.
Vanuit die praktijkervaring specialiseerde ik mij in Applied Data Science & AI. Tijdens een stageproject als AI Engineer ontwikkelde ik onder meer autonome data-mining agents voor het Erasmus Centre for Data Analytics (ECDA) aan de Erasmus Universiteit en bouwde ik een AI-platform voor geautomatiseerde contractrisicoanalyse.
Met Opusmatic combineer ik diepgaande kennis van technische werkprocessen met robuuste, version-controlled software-architectuur (Python, PostgreSQL, PydanticAI en n8n) om handmatige administratieve frictie structureel weg te nemen.
“Waar we vroeger vele uren per contract kwijt waren aan handmatig nakijken, doen we dat nu in een kwestie van minuten en, belangrijker: het platform haalt de afwijkingen er automatisch uit, zonder dat we iets over het hoofd zien.”
Ivo Alblas
Manager Bedrijfsbureau
“Hij is betrouwbaar, enthousiast en gemotiveerd. Levert ons veel nieuwe inzichten en innoveert in perfecte samenwerking sommige bedrijfsprocessen. Dit de laatste 1,5 jaar middels AI-technieken. Jack is een aanwinst en hele prettige sparringpartner.”
Ruud De Groot
Controller
“Jack legde vooral nadruk op governance en human-in-the-loop review op kritieke stappen om hallucinatie-risico's af te vangen, en heeft erg zelfstandig gewerkt, van probleemscoping tot werkend platform. [...] Jack was een aanwinst voor ons team.”
Jos van Dongen
Director, Erasmus Data Collaboratory | House of AI
Bewijs uit de praktijk
Van studentenprojecten en stages tot systemen die in productie draaien. Hier komen AI, data-engineering en technische processen samen.
Autocrisp
Onderzoek voor ECDA · Erasmus Universiteit
Autocrisp automatiseert datamining op basis van het CRISP-DM framework met AI-agents. Van vraagstelling en data-extractie tot modelselectie en inzichtgeneratie op schaal. Actief in gebruik door het Erasmus Centre for Data Analytics.
RotterMaatje 2.0
Studentenproject · Hogeschool Rotterdam · Pauluskerk en Cegaka
Informatiechatbot voor vrijwilligers in de daklozenopvang, met een triagemodel en een ingebouwde Chainlit-interface. Gebouwd met PydanticAI-agents en Supabase pgvector-geheugen.
Contractanalyseplatform voor een industriële aannemer
Multi-agent systeem voor geautomatiseerde analyse van zakelijke documenten. Signaleert afwijkingen in leveringsvoorwaarden, betalingstermijnen en scope-uitbreidingen ter beperking van operationeel en financieel risico.
agentic-archive
Verzameling n8n-architecturen voor multi-model orchestration en RAG-to-SQL.
file-to-vector
Streamlit-interface voor document-ingestie naar Supabase pgvector databases.
resume-job-matcher
Semantische matching tussen cv's en functieprofielen met sentence transformers.
air-quality-prediction
PM2.5 voorspellingsmodel met Random Forest en PCA op Nederlandse RIVM-stationdata.
Bespreek je proces
Vertel ons wat je team nog handmatig doet en waar fouten ontstaan. In 30 minuten kijken we wat automatisering kan overnemen.