Eerst het proces, dan het systeem
We starten bij het werk dat nu handmatig blijft liggen: documenten controleren, data overtypen, offertes voorbereiden of risico's signaleren. Pas daarna bepalen we welke architectuur nodig is.
Oprichter van Opusmatic & AI Engineer met een praktische achtergrond in technische werkvoorbereiding, gebouwautomatisering en Applied Data Science & AI.
Met een praktische achtergrond in werkvoorbereiding, gebouwautomatisering en smart technology (onder meer bij Klip B.V. en Lomans) ken ik de operationele realiteit van technische bedrijven van binnenuit: van AutoCAD-isometrics en calculaties tot stuklijsten en ERP-invoer.
Vanuit die praktijkervaring specialiseerde ik mij in Applied Data Science & AI. Als AI Engineer ontwikkelde ik onder meer autonome data-mining agents voor het Erasmus Centre for Data Analytics (ECDA) en bouwde ik een AI-platform voor geautomatiseerde contractrisicoanalyse.
Met Opusmatic combineer ik diepgaande kennis van technische werkprocessen met robuuste, version-controlled software-architectuur (Python, PostgreSQL, PydanticAI en n8n) om handmatige administratieve frictie structureel weg te nemen.
We bouwen systemen alsof ze jaren mee moeten. Met duidelijke eigenaarschap, zichtbare controles en integraties die passen bij je bestaande operatie.
We starten bij het werk dat nu handmatig blijft liggen: documenten controleren, data overtypen, offertes voorbereiden of risico's signaleren. Pas daarna bepalen we welke architectuur nodig is.
Kritieke logica hoort niet in een fragiele no-code keten. We bouwen version-controlled Python- en n8n-systemen met validatie, logging en duidelijke foutafhandeling.
Automatisering neemt repetitie weg, niet het oordeel van je team. Bij financiële, juridische of operationele risico's blijft de beslisser zichtbaar in het proces.
“Waar we vroeger vele uren per contract kwijt waren aan handmatig nakijken, doen we dat nu in een kwestie van minuten en, belangrijker: het platform haalt de afwijkingen er automatisch uit, zonder dat we iets over het hoofd zien.”
Ivo Alblas
Manager Bedrijfsbureau, Industriële aannemer
“Hij is betrouwbaar, enthousiast en gemotiveerd. Levert ons veel nieuwe inzichten en innoveert in perfecte samenwerking sommige bedrijfsprocessen. Dit de laatste 1,5 jaar middels AI-technieken. Jack is een aanwinst en hele prettige sparringpartner.”
Ruud De Groot
Controller, Industriële aannemer
“Jack legde vooral nadruk op governance en human-in-the-loop review op kritieke stappen om hallucinatie-risico's af te vangen, en heeft erg zelfstandig gewerkt, van probleemscoping tot werkend platform. [...] Jack was een aanwinst voor ons team.”
Jos van Dongen
Director, Erasmus Data Collaboratory | House of AI
Volledige aanbevelingen zijn te lezen op LinkedIn.
Een selectie van systemen waarin AI, data-engineering en technische processen samenkomen.
Productieproject bij industriële aannemer
Multi-agent systeem voor geautomatiseerde analyse van zakelijke documenten. Signaleert afwijkingen in leveringsvoorwaarden, betalingstermijnen en scope-uitbreidingen ter beperking van operationeel en financieel risico.
Onderzoek voor ECDA
AI-agents die datamining automatiseren op basis van het CRISP-DM framework. Van vraagstelling en data-extractie tot modelselectie en inzichtgeneratie op schaal. Actief in gebruik door het ECDA.
Project voor Pauluskerk
AI-gestuurde triage- en informatiechatbot voor vrijwilligers in de daklozenopvang. Gebouwd met PydanticAI agents en Supabase pgvector geheugen.
Verzameling n8n-architecturen voor multi-model orchestration en RAG-to-SQL.
Streamlit-interface voor document-ingestie naar Supabase pgvector databases.
Semantische matching tussen cv's en functieprofielen met sentence transformers.
PM2.5 voorspellingsmodel met Random Forest en PCA op Nederlandse RIVM-stationdata.
In een vrijblijvend gesprek van 30 minuten verkennen we jouw situatie en kijken we hoe we de juiste oplossing kunnen vinden voor jouw werkprocessen.